![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
Entry tags:
Реконструкция результатов выборов
В основе методов реконструкции Собянина–Суховольского и Шпилькина лежит эмпирическое установление некоторой статистической закономерность, которой подчиняются результаты всех партий, кроме партии власти. Это позволяет высказать разумное предположение о фальсификации выборов в её пользу и в его рамках реконструируется истинный результат путём устранения отклонения от установленной закономерности.
Беда этих методов состоит в недоказуемости исходного предположения. Теоретического обоснования оно заведомо не имеет, поскольку гипотетически возможны ситуации, когда оно нарушается (хотя их применимость к российским выборам сомнительна). Практическое его обоснование также проблематично, поскольку все используемые данные «расходуются» на расчёт размеров фальсификации. И мы уже не имеем возможности выяснить, до какой же степени всё-таки верно наше предположение, если оно, вдруг, верно не вполне.
Таким образом, необходимо привлечение дополнительных данных, не связанных непосредственно с результатами голосования.В качестве таких данных предлагается использовать динамику явки избирателей.
Для почти всех избирательных участков имеются данные о доле избирателей, проголосовавших к 10, 12, 15 и 18 часам местного времени. Отнормируем её на итоговую явку и рассмотрим распределение полученных величин (участки берутся с весами, равными числу зарегистрированных на них избирателей). Среднеквадратичное отклонение квантильных уровней отнормированной явки от медианного значения (далее – отклонение) выберем в качестве характеристики избирательного участка.
Update (06/02/12): Расчёты делаются отдельно для городских и сельских населённых пунктов. Судовые ТИК из рассмотрения исключены.
Никакого прямой связи между величиной отклонения и активностью избирателей или их политическими симпатиями, по идее, быть не должно. Однако, как видно из рисунка, она есть и весьма существенная.
Наиболее активный народ почему-то приходит на участки наименее типичным образом. Считать свободным от искажений можно только горизонтальный участок графика, соответствующий низким отклонениям. Таким образом, истинная явка составляет примерно 52÷53% (против официальных 60%). Примечательно, что эта величина совпадает для всех участков и для участков, оборудованных сканерами – комплексами обработки избирательных бюллетеней или комплексами электронного голосования. Использование этих устройств не препятствует фальсификации процедуры выборов, но осложняет фальсификацию их результатов.
На врезке даны результаты по всем участкам, на которых отклонение не превышает абсциссы. Интегральное представление позволяет иметь дело с более гладкими графиками, для которых легче визуально оценить то максимальное отклонение (примерно 15÷20%), при котором уже несущественны флуктуации, но ещё несущественны фальсификации. Именно в таком виде будет представлены все дальнейшие графики.
Сравним зависимости от максимального отклонения результатов партии власти и суммарного результата 6 оппозиционных партий. Здесь уже графики для участков со сканерами и без них не совпадают, поскольку если явка фальсифицируется только реальным или виртуальным вбросом бюллетеней, то результат – ещё и кражей голосов. Расстояние между графиками позволяет очень приблизительно (не будем забывать, что одинаковые абсциссы у графиков соответствуют разным наборам избирательных участков) оценить масштабы кражи в 3÷5% от числа избирателей.
Истинные результаты партии власти и оппозиционных партий составляют, соответственно, примерно 17% и 35% от числа избирателей (и ещё чуть менее 1% досталось поросёнку Нах-Нах). В пересчёте к доле избирателей, принявших участие в голосовании, эти цифры превратятся в 32% и 66%. Таким образом, уровень поддержки власти на выборов не достигает и 1/3, что даже меньше результатов социологических опросов.
Сравнение истинных результатов партий с официальными позволяет отдельно оценить масштабы фальсификации процедуры выборов и масштабы фальсификации их результатов. Горизонтальные участки графика дают 8 млн голосов, полученных партией власти в результате вброса бюллетеней, несвободного голосования и приписок, и еще 6 млн – как результат передачи ей голосов, реально отданных за оппозиционные партии. В сумме – 14 млн голосов, или примерно 80% от истинного результата.
Очень любопытным образом распределились кражи голосов по партиям. Больше всего обидели бабл-боя этих выборов – «Яблоко». У него в процентом отношении спёрли в 2÷3 раза больше, чем у партий прошедших в Думу, и даже больше, чем у аутсайдеров. Честный подсчёт голосов всё равно не позволил бы «Яблоку» преодолеть 7%-барьер (хотя избавил бы Явлинского от необходимости собирать подписи), но психологически феномен очень показательный.
UPD-1: Теперь посмотрим, что происходит с распределениями вероятности.
Приведённые ниже гистограммы построены с бинами 0,25% для всех участков и 1% для участков, оборудованных КОИБ/КЭГ. Все участки учитывались с весом, равным числу зарегистрированных избирателей. Чтобы устранить артефакты, возникающие из-за рассмотрения отношения целых чисел, неабсолютные результаты подвергались дизерингу посредством добавления к числителю случайной величины, равномерно распределённой на промежутке (–½;+½). Данная процедура повторялась 100 раз и результаты усреднялись.
Отдельно приведены результаты для участков с высоким (>25% – High) и низким (≤25% – Low) значением отклонения.
Видно, что по мере устранения из выборки сомнительных участков распределение по явке становится всё более узким и островерхим. Однако, как можно видеть из динамики коэффициентов асимметрии и эксцесса, то, что получается после реконструкции, – это не только не гауссово распределение, но и дальше от него, чем было исходное распределение (хотя визуально и может показаться, что получилась гауссиана). Дело в том, что очистка от «мусора» не устраняет из выборки всех участков с высокой явкой. Соответственно, центральные моменты уменьшаются не очень сильно (тем более, что смещение математического ожидания влево дополнительно препятствует их уменьшению). А вот среднеквадратичное отклонение уменьшается сильно. В результате коэффициенты асимметрии и эксцесса возрастают. Таким образом, чем дальше, тем сильнее график плотности скашивается влево и становится избыточно островерхим. Это дополнительный довод не требовать от «честных» распределений гауссова вида.
Аналогичная ситуация, только ещё в большем масштабе, имеет место для доли голосов, набранных партией власти. Следует отметить, что для участков с низким отклонением сохраняются пики на красивых процентах. Впрочем, это неудивительно, поскольку такие цифры, творимые на этапе заполнения протоколов, никак не связаны с динамикой явки.
UPD-2:
Теперь посмотрим на зависимость доли голосов набранных партиями, от явки. Как и в предыдущем фрагменте отдельно рассмотрены участки с высоким (>25% – High) и низким (≤25% – Low) значением отклонения, а все участки учитываются с весом, равным числу зарегистрированных на них избирателей.
В отличие от распределений по явке и результату, эта зависимость почти не чувствительна к динамике активности.
Аналогичным образом, наличие или отсутствие сканеров почти не сказывается на зависимости результата партии от явки. Хотя происходит некоторое уширение горизонтальных областей в левых частях зависимостей.
Эти результаты могут показаться противоречащими выводам о масштабах фальсификации. Однако противоречие это кажущееся. По мере очистки выборки от фальшивых замеров правые части зависимостей, соответствующие большой явке, теряют свою значимость. Вместе с тем, поскольку все фальшивые замеры вычистить всё равно не удаётся, отклонение графиков от горизонтального вида в этих частях сохраняется.
UPD-3:
По просьбам трудящихся выкладываю распределение участков по среднеквадратичному отклонению квантильных уровней отнормированной явки от медианного значения.
Красная линия соответствует участкам, взятым с единичным весом, синяя – с весом, равным числу зарегистрированных избирателей.
Из того, что пик красной кривой не воспроизводится на синей, можно заключить, что он соответствует очень маленьким участкам, на которых возможны чудовищные флуктуации в динамике явки.
UPD-5: Истинный результат ЕР, или усреднённым экспертам посвящается
Поскольку, как я узнал у экспертов имеется консенсус относительно истинного результата ЕР на уровне 38-41%, выкладываю график зависимости её результата от максимального отклонения:
Как можно видеть, нижняя граница экспертных оценок чуть выше той цифры, которая получается, если вообще не исключать участки с сильно нетипичной динамикой явки. Видимо, я не вполне эксперт, но лично я ориентируюсь на полочку графика при абсцессе 15-20%.
Беда этих методов состоит в недоказуемости исходного предположения. Теоретического обоснования оно заведомо не имеет, поскольку гипотетически возможны ситуации, когда оно нарушается (хотя их применимость к российским выборам сомнительна). Практическое его обоснование также проблематично, поскольку все используемые данные «расходуются» на расчёт размеров фальсификации. И мы уже не имеем возможности выяснить, до какой же степени всё-таки верно наше предположение, если оно, вдруг, верно не вполне.
Таким образом, необходимо привлечение дополнительных данных, не связанных непосредственно с результатами голосования.В качестве таких данных предлагается использовать динамику явки избирателей.
Для почти всех избирательных участков имеются данные о доле избирателей, проголосовавших к 10, 12, 15 и 18 часам местного времени. Отнормируем её на итоговую явку и рассмотрим распределение полученных величин (участки берутся с весами, равными числу зарегистрированных на них избирателей). Среднеквадратичное отклонение квантильных уровней отнормированной явки от медианного значения (далее – отклонение) выберем в качестве характеристики избирательного участка.
Update (06/02/12): Расчёты делаются отдельно для городских и сельских населённых пунктов. Судовые ТИК из рассмотрения исключены.
Никакого прямой связи между величиной отклонения и активностью избирателей или их политическими симпатиями, по идее, быть не должно. Однако, как видно из рисунка, она есть и весьма существенная.
Наиболее активный народ почему-то приходит на участки наименее типичным образом. Считать свободным от искажений можно только горизонтальный участок графика, соответствующий низким отклонениям. Таким образом, истинная явка составляет примерно 52÷53% (против официальных 60%). Примечательно, что эта величина совпадает для всех участков и для участков, оборудованных сканерами – комплексами обработки избирательных бюллетеней или комплексами электронного голосования. Использование этих устройств не препятствует фальсификации процедуры выборов, но осложняет фальсификацию их результатов.
На врезке даны результаты по всем участкам, на которых отклонение не превышает абсциссы. Интегральное представление позволяет иметь дело с более гладкими графиками, для которых легче визуально оценить то максимальное отклонение (примерно 15÷20%), при котором уже несущественны флуктуации, но ещё несущественны фальсификации. Именно в таком виде будет представлены все дальнейшие графики.
Сравним зависимости от максимального отклонения результатов партии власти и суммарного результата 6 оппозиционных партий. Здесь уже графики для участков со сканерами и без них не совпадают, поскольку если явка фальсифицируется только реальным или виртуальным вбросом бюллетеней, то результат – ещё и кражей голосов. Расстояние между графиками позволяет очень приблизительно (не будем забывать, что одинаковые абсциссы у графиков соответствуют разным наборам избирательных участков) оценить масштабы кражи в 3÷5% от числа избирателей.
Истинные результаты партии власти и оппозиционных партий составляют, соответственно, примерно 17% и 35% от числа избирателей (и ещё чуть менее 1% досталось поросёнку Нах-Нах). В пересчёте к доле избирателей, принявших участие в голосовании, эти цифры превратятся в 32% и 66%. Таким образом, уровень поддержки власти на выборов не достигает и 1/3, что даже меньше результатов социологических опросов.
Сравнение истинных результатов партий с официальными позволяет отдельно оценить масштабы фальсификации процедуры выборов и масштабы фальсификации их результатов. Горизонтальные участки графика дают 8 млн голосов, полученных партией власти в результате вброса бюллетеней, несвободного голосования и приписок, и еще 6 млн – как результат передачи ей голосов, реально отданных за оппозиционные партии. В сумме – 14 млн голосов, или примерно 80% от истинного результата.
Очень любопытным образом распределились кражи голосов по партиям. Больше всего обидели бабл-боя этих выборов – «Яблоко». У него в процентом отношении спёрли в 2÷3 раза больше, чем у партий прошедших в Думу, и даже больше, чем у аутсайдеров. Честный подсчёт голосов всё равно не позволил бы «Яблоку» преодолеть 7%-барьер (хотя избавил бы Явлинского от необходимости собирать подписи), но психологически феномен очень показательный.
UPD-1: Теперь посмотрим, что происходит с распределениями вероятности.
Приведённые ниже гистограммы построены с бинами 0,25% для всех участков и 1% для участков, оборудованных КОИБ/КЭГ. Все участки учитывались с весом, равным числу зарегистрированных избирателей. Чтобы устранить артефакты, возникающие из-за рассмотрения отношения целых чисел, неабсолютные результаты подвергались дизерингу посредством добавления к числителю случайной величины, равномерно распределённой на промежутке (–½;+½). Данная процедура повторялась 100 раз и результаты усреднялись.
Отдельно приведены результаты для участков с высоким (>25% – High) и низким (≤25% – Low) значением отклонения.
Видно, что по мере устранения из выборки сомнительных участков распределение по явке становится всё более узким и островерхим. Однако, как можно видеть из динамики коэффициентов асимметрии и эксцесса, то, что получается после реконструкции, – это не только не гауссово распределение, но и дальше от него, чем было исходное распределение (хотя визуально и может показаться, что получилась гауссиана). Дело в том, что очистка от «мусора» не устраняет из выборки всех участков с высокой явкой. Соответственно, центральные моменты уменьшаются не очень сильно (тем более, что смещение математического ожидания влево дополнительно препятствует их уменьшению). А вот среднеквадратичное отклонение уменьшается сильно. В результате коэффициенты асимметрии и эксцесса возрастают. Таким образом, чем дальше, тем сильнее график плотности скашивается влево и становится избыточно островерхим. Это дополнительный довод не требовать от «честных» распределений гауссова вида.
Аналогичная ситуация, только ещё в большем масштабе, имеет место для доли голосов, набранных партией власти. Следует отметить, что для участков с низким отклонением сохраняются пики на красивых процентах. Впрочем, это неудивительно, поскольку такие цифры, творимые на этапе заполнения протоколов, никак не связаны с динамикой явки.
UPD-2:
Теперь посмотрим на зависимость доли голосов набранных партиями, от явки. Как и в предыдущем фрагменте отдельно рассмотрены участки с высоким (>25% – High) и низким (≤25% – Low) значением отклонения, а все участки учитываются с весом, равным числу зарегистрированных на них избирателей.
В отличие от распределений по явке и результату, эта зависимость почти не чувствительна к динамике активности.
Аналогичным образом, наличие или отсутствие сканеров почти не сказывается на зависимости результата партии от явки. Хотя происходит некоторое уширение горизонтальных областей в левых частях зависимостей.
Эти результаты могут показаться противоречащими выводам о масштабах фальсификации. Однако противоречие это кажущееся. По мере очистки выборки от фальшивых замеров правые части зависимостей, соответствующие большой явке, теряют свою значимость. Вместе с тем, поскольку все фальшивые замеры вычистить всё равно не удаётся, отклонение графиков от горизонтального вида в этих частях сохраняется.
UPD-3:
По просьбам трудящихся выкладываю распределение участков по среднеквадратичному отклонению квантильных уровней отнормированной явки от медианного значения.
Красная линия соответствует участкам, взятым с единичным весом, синяя – с весом, равным числу зарегистрированных избирателей.
Из того, что пик красной кривой не воспроизводится на синей, можно заключить, что он соответствует очень маленьким участкам, на которых возможны чудовищные флуктуации в динамике явки.
UPD-4: ![[livejournal.com profile]](https://www.dreamwidth.org/img/external/lj-userinfo.gif){kind=small}
oude_rus обнаружил ещё один признак липовых результатов ЕР – нулевое количество недействительных бюллетеней. Посмотрим на то, как данный критерий сказывается на распределении участков по отклонению явки.
Т.е. нулевой уровень недействительных бюллетеней добавляет 6 процентных пунктов к отклонению.
UPD-5: Истинный результат ЕР, или усреднённым экспертам посвящается
Поскольку, как я узнал у экспертов имеется консенсус относительно истинного результата ЕР на уровне 38-41%, выкладываю график зависимости её результата от максимального отклонения:
Как можно видеть, нижняя граница экспертных оценок чуть выше той цифры, которая получается, если вообще не исключать участки с сильно нетипичной динамикой явки. Видимо, я не вполне эксперт, но лично я ориентируюсь на полочку графика при абсцессе 15-20%.
![[identity profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/openid.png){kind=small}
Page 1 of 3