Mar. 20th, 2018

tov_y: (Default)
Если считать, что недействительные бюллетени (НДБ) не вбрасывают и поэтому с ростом общей явки их доля не должна меняться, то можно оценить вброс разбавляющих их действительных бюллетеней. Поскольку он увеличивает явку, при определении реальной доли НДБ наибольшего доверия заслуживают участки с сравнительно небольшой явкой. Однако именно для них наиболее существенна роль случайных факторов, в силу чего необходимо рассмотрение по возможности обширной выборки.

Удовлетворить одновременно обоим этим требованиям позволяет анализ кумулятивных характеристик доли НДБ, т.е. учитываются только участки с явкой, не превышающей некоторого порога. Его величина, определяемая из условий максимальной стационарности средней доли НДБ и минимальности его стандартного отклонения, составляет примерно 58÷68%. В этом диапазоне накопленной явки доля НДБ устанавливается на уровне в 1,237÷1,244%. С учетом их общего количества в 0,791 млн это позволяет ожидать 63,56÷63,92 млн проголосовавших. Однако по официальным данным проголосовало 73,53 млн чел., т.е. имеется излишек в 9,61÷9,97 млн бюллетеней, или 13,1÷13,6% от официального количества проголосовавших. Таким образом, истинная явка, составляющая 58,3÷58,7%, завышена на 8,8÷9,2% пункта. По меркам парламентских выборов это – немного.
tov_y: (Default)
Предмет анализа – распределение последних цифр основных целочисленных электоральных характеристик, значения которых выдумываются фальсификаторами: количества выданных бюллетеней, и умноженных на 1000 явки и результата кандидата власти (т.е. рассматриваются десятые доли процентов этих величин). У целочисленной случайной величины, разброс которых измеряется многими десятками и даже сотнями единиц, должны быть равновероятны. Это проверяется с помощью критерия Пирсона, позволяющего проверить гипотезу о естественном происхождении отклонений от равномерного распределения. Вероятность того, что эта гипотеза верна и отвергнута ошибочно задаётся её уровнем значимости α (подробное описание методики – тут).
Субъект–lgαВеличинаЦифра
Татарстан37,0Явка0
Дагестан35,5Явка0
Краснодарский кр.28,0Явка0
Башкортостан26,4Явка0
Кемеровская обл.17,8Явка0
Саратовская обл.8,0Явка0
Северная Осетия6,3Выдано0
Ставропольский кр.5,5Явка0
Крым4,4Выдано0
Тверская обл.3,4Выдано4
Карачаево-Черкесия2,9Явка0
Ростовская обл.2,9Явка0
Алтайский кр.2,6Выдано0
Тыва2,5Результат0
Хабаровский кр.2,5Выдано0
Ингушетия2,3Результат5
Липецкая обл.2,1Явка1
Чукотский авт.окр.2,1Выдано6
Мордовия1,7Результат0

Учитываются только участки, где выдано не менее 100 бюллетеней. Приводятся данные по электоральной характеристике с наименьшей значимостью гипотезы о случайном возникновении неравномерности последних цифр.
Для 86 (включая зарубежную территорию) субъектов и 3 электоральных характеристик должна в среднем 1 раз встретиться ситуация с –lgα = –lg3×86 ≈ 2,4. Всё, что меньше, можно считать естественным, что больше, следует считать подозрительным. Причём каждая единица увеличения –lgα означает десятикратное падение вероятности. Таким образом, Татарстан, Дагестан, Краснодарский кр., Башкортостан и Кемеровская обл. продемонстрировали запредельный уровень рисования, Саратовская обл., Северная Осетия и Ставропольский кр. – наглый, а Крым и Тверская обл. – умеренный.
Если учитывать субъекты с весами, равными α, то явка уменьшится с 67,5% до 64,1%, а результат кандидата власти – с 76,7% до 74,5%. Иначе говоря, тупое рисование цифр дает малый вклад в общий объём фальсификаций. Впрочем, так отлавливаются только случаи рисования психологически притягательных круглых или директивно заданных чисел. Последнее после саратовского случая стало нетипичным.
UPD: Обновил данные по состоянию на полдень 20.03. Кроме того, посмотрел, что будет если в качестве весов субъектов вместо минимума из трёх уровней значимости брать их произведение (опыт показывает, что в некоторых регионах в одних ТИК фальсифицируют явку, а в других – результат). При таком подсчёте явка уменьшается до 63,1%, результат кандидата власти – до 73,6%.
tov_y: (Default)
Если при анализе равномерности распределения последней цифры целочисленных электоральных характеристик сменить систему счисления, то психологически притягательные нолики (целые проценты явки и результата) перестанут быть таковыми, а сгустки, т.е. концентрация на директивно заданных целевых показателях, никуда не денутся. Более того, если фальсификаторы в разных ТИК сосредотачиваются на разных целевых цифрах, то при смене системы счисления их сгустки могут наложиться.
Из ускользнувших ранее попались 2 субъекта федерации.
Из 137 всего участков Ингушетии для 35 участков результат кандидата власти лежит на отрезке [82,5%;82,7%], а для 40 – на чуть более широком [82,47%;82,74%], который отображается в первый при округлении до десятых процента.
А в Карачаево-Черкесии если взять основание системы счисления, равное 22, то за счёт наложения сгустков на 87,8% и на 90,0% получается –lgα ≈ 4,3. Учитывая перебор разных оснований, это – не очень много, но всё-таки…
tov_y: (Default)
Этот метод – чисто алгоритмический. Как и в прошлом методе берётся зависимость доли недействительных бюллетеней (НДБ) от накопленной явки.
Далее итерируется диапазон её приемлемых значений по следующему алгоритму. Для текущего диапазона рассчитываются минимальное и максимальные доли НДБ. Исходя из их реального количества по этим долям вычисляются оценки минимального и максимального числа проголосовавших избирателей, на основе которых вычисляются новые границы диапазона явки. В качестве начальных значений явки взяты её верхняя и нижняя децили. При разбиении её диапазона на 200 точек процесс сходится за 2 итерации.
Результаты по доле НДБ и оценкам вброса даны в таблице.
ГодДоля НДБВброс
млн голосов% (от истин.)
20071,18%5,28,0%
20111,88%10,619,2%
20162,47%12,932,4%
20081,49%6,69,7%
20121,33%8,914,2%
20181,24%9,715,2%

Таким образом, хотя размеры вброса меньше для президентских выбором, чем для парламентских, в обоих случаях они растут от выборов к выборам. А вот доля НДБ растёт только для парламентских выборов, а для президентских снижается.
Page generated Jul. 20th, 2025 01:59 am
Powered by Dreamwidth Studios